新特性：在近日舉行的 Microsoft Build 大會(huì)上，Microsoft推出了 基于 Project Brainwave 的 Azure 機(jī)器學(xué)習(xí)硬件加速模型，并與 Microsoft Azure Machine Learning SDK 相集成以供預(yù)覽?？蛻艨梢允褂?Azure 大規(guī)模部署的英特爾? FPGA（現(xiàn)場(chǎng)可編程邏輯門(mén)陣列）技術(shù)，為其模型提供行業(yè)領(lǐng)先的人工智能 (AI) 推理性能。

“作為一家整體技術(shù)提供商，我們通過(guò)與 Microsoft 密切合作為人工智能提供支持。人工智能適用于從訓(xùn)練到推斷，從語(yǔ)音識(shí)別到圖像分析等各種使用場(chǎng)景，英特爾擁有廣泛的硬件、軟件和工具組合，可滿足這些工作負(fù)載的需求?！?/p>

-- Daniel McNamara，英特爾公司副總裁兼可編程解決方案事業(yè)部總經(jīng)理

意義：數(shù)據(jù)科學(xué)家和開(kāi)發(fā)人員可以在全球最大的加速計(jì)算云中輕松地使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (DNN) 處理各種實(shí)時(shí)工作負(fù)載，應(yīng)用的領(lǐng)域涵蓋制造、零售和醫(yī)療領(lǐng)域等。不論是在云計(jì)算還是邊緣計(jì)算中，他們都可以利用英特爾FPGA來(lái)訓(xùn)練模型，并將其部署到 Project Brainwave上。

重要性：Project Brainwave使用英特爾 FPGA來(lái)提供實(shí)時(shí)人工智能，釋放了可編程硬件的潛能并展示了人工智能的未來(lái)?；?FPGA 的架構(gòu)具有高吞吐和經(jīng)濟(jì)節(jié)能的特點(diǎn)：比如可以運(yùn)行 ResNet 50——這是一種行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的 DNN，需要近 80 億次計(jì)算——而無(wú)需批處理。AI 客戶無(wú)需在高性能和低成本之間進(jìn)行選擇。

操作方法：通過(guò)使用 Azure Machine Learning SDK for Python，客戶可以重新訓(xùn)練基于 ResNet 50 的模型及其數(shù)據(jù)，專(zhuān)門(mén)處理圖像識(shí)別任務(wù)。

對(duì)于實(shí)時(shí) AI 工作負(fù)載，由于計(jì)算強(qiáng)度較高，因此需要專(zhuān)用的硬件加速器。英特爾 FPGA 支持 Azure 針對(duì)任務(wù)配置硬件，以實(shí)現(xiàn)峰值性能。

微軟公司杰出工程師 Doug Burger 表示：“客戶現(xiàn)在可以利用英特爾 FPGA 和英特爾至強(qiáng)技術(shù)，在云端和邊緣使用微軟的一系列 AI 突破性技術(shù)。這些新功能支持將 AI 集成到實(shí)時(shí)處理流程中，以利用 Microsoft Azure 和 Microsoft AI 的強(qiáng)大功能推動(dòng)業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型?！?/p>

用戶可以根據(jù) Azure 工作負(fù)載的特定要求進(jìn)一步完善 FPGA 或完全改變其用途。采用英特爾 FPGA 和英特爾? 至強(qiáng)? 處理器開(kāi)發(fā)的 Azure 架構(gòu)支持根據(jù)用戶的定制軟件和硬件配置條款，通過(guò)加速 AI 實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新?？蛻艨梢栽L問(wèn) Project Brainwave 公開(kāi)預(yù)覽版。

Project Brainwave 的限量預(yù)覽版現(xiàn)已提供，用戶可在本地訪問(wèn) Microsoft 設(shè)計(jì)的基于英特爾 FPGA 的系統(tǒng)，后者充當(dāng) Azure IoT Edge設(shè)備并連接到 Azure IoT Hub。